A traves de anaacute;lisis descriptivo con la respectiva demostracii?n sobre normalidad, se constatoacute; significancia en distribucioacute;n No-parameacute;trica de todas las variables, asi­ como a partir del anaacute;lisis de la varianza intra-grupo, se confirmoacute; una diferenciacion significativa dentro de las categoriacute;as internas sobre cada variable (Tabla 1).

Tabla 1 Descriptivos, Normalidad y no ha transpirado Comparacioacute;n intra-grupo de las variables sobre analisis M plusmn; KS N % X 2 (gl) permanencia 22.06 4.59 .186* Adolescente 280 57 193.343(2)* Adulto Joven 183 37 Mayor 30 6 N= 493 Sexo Hombre 159 32 62 20(1)* Femina 334 68 N= 493 DA 375.41 28.98 .077* Pequeno 315 64 277 501(2)* Medio 165 33 Elevado 13 3 N= 493 IIM 16.43 3.65 .069* Baja 76 16 316.951(2)* Medio 349 71 Gran 65 13 N= 490 MEQ 52.05 9.76 .065* Vespertino Sumo 12 2 532.142(4)* Vespertino Sobrio 59 12 Intermediario 285 58 Matinal Moderado 127 26 Temprano Extremo diez 2 N= 493 IQSP 8.71 3.68 .084* Sencillez 144 29 254.389(2)* Complicacion media 318 65 Complejidad severa 31 6 N= 493 CES-D-10 24.18 4.66 .070* Siacute;ntoma vi­a 121 25 127.791(1)* Probable Depresioacute;n 372 75 N= 493 AP 36.24 8.05 .094* Pobre 23 5 452.523(2)* Vi­a 86 17 Alto 384 78 N= 493 AN 34.46 7.60 .065* Pobre 24 5 333.789(1)* Vi­a 122 25 Gran 347 70 N= 493 IS 4.07 3.50 .129* Baja 111 22 27.181(2)* Media 181 37 Elevada 201 41 N= 493 M: Media. plusmn;: Desviacioacute;n Estaacute;ndar. KS: Prueba de normalidad Kolmogorov-Smirnov. X2: Chi Cuadrado. gl: Niveles de Liberacii?n. * plt; .05. De todos los casos de KS, gl=490. El nivel de significancia (p) de la prueba KS, sugiere nunca Normalidad de todo el mundo las casos. El grado sobre significancia (p) Con El Fin De la prueba X2 para muestras nunca parameacute;trica, sugiere discrepancia significativas intra-grupo, Con El Fin De todo el mundo las casos origen: Elaboracioacute;n propia (2019).

Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas entre las distintas variables (Tabla 2).

Tabla 2 Coeficientes sobre Correlacioacute;n y no ha transpirado Determinacioacute;n perduracion Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente de Correlacioacute;n recto (1) antiguedad Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Recorrido Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 PERMANENCIA – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada Con El Fin De la variable sexo fue la de tau_b sobre Kendall (tb); para el resto de las variables se usoacute; la Correlacioacute;n de Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente de determinacioacute;n con potencial explicativo de la varianza mayor al 10%, dentro de las variables asociadas . Origen: Elaboracioacute;n misma (2019).

Por una diferente pieza, el anaacute;lisis de la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n sobre DA, permanencia y no ha transpirado AP. Sobre la misma modo, se identificoacute; diferenciacion significativa para la variable Sexo, asociada a IIM, SD y AN (Tabla 3).

Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza Con El Fin De las factores permanencia, Sexo y no ha transpirado DA Variable antiguedad Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p Edad —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado sobre Kruskal-Wallis. gl: Grados de Liberacii?n. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Fuente: Elaboracioacute;n propia (2019).

Se identificaron diferencias significativas en la varianza de estas variables Edad y no ha transpirado AP. Al respecto, se realizoacute; una diferente prueba de varianza Con El Fin De estas, con el fin de identificar la independencia sobre estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas sobre perduracion Adolescencia y no ha transpirado experimentado Joven estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); no obstante, la relacioacute;n rectilineo de perduracion separado explica en un 1.3% el DA mediado por la recorrido Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). Sobre la misma maneras, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), pero la potencia sobre la relacioacute;n recto seri­a inversa, unicamente al 0.7% (ver Figura 1).

Figura 1 La columna A muestra Blox plot de las variables asociadas con liacute;nea de la Mediana de la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA desplazandolo hacia el pelo AP elevado DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n sobre antiguedad asi­ como AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), desplazandolo hacia el pelo liacute;nea sobre tendencia con el tasacii?n R 2 . La asociacioacute;n seri­a directa para DA y no ha transpirado Edad, e inversa de DA y AP. Fuente: Elaboracioacute;n misma (2019).

Find more like this: minder visitors