A traves de anaacute;lisis descriptivo con la respectiva prueba sobre normalidad, se constatoacute; significancia en distribucioacute;n No-parameacute;trica de todas las variables, y a partir del anaacute;lisis sobre la varianza intra-grupo, se confirmoacute; una diferencia significativa entre las categoriacute;as internas sobre cada variable (Tabla 1).

Tabla 1 Descriptivos, Normalidad y Comparacioacute;n intra-grupo de las variables de analisis M plusmn; KS N % X 2 (gl) antiguedad 22.06 4.59 .186* Adolescente 280 57 193.343(2)* Adulto Mozo 183 37 Experimentado 30 6 N= 493 Sexo Hombre 159 32 62 20(1)* Femina 334 68 N= 493 DA 375.41 28.98 .077* Pobre 315 64 277 501(2)* Vi­a 165 33 Elevado 13 3 N= 493 IIM 16.43 3.65 .069* De La Parte De Abajo 76 16 316.951(2)* Vi­a 349 71 Alto 65 13 N= 490 MEQ 52.05 9.76 .065* Vespertino Limite 12 2 532.142(4)* Vespertino Sobrio 59 12 Intermediario 285 58 Temprano Discreto 127 26 Temprano Extremo diez 2 N= 493 IQSP 8.71 3.68 .084* Facilidad 144 29 254.389(2)* Problema media 318 65 Traba severa 31 6 N= 493 CES-D-10 24.18 4.66 .070* Siacute;ntoma vi­a 121 25 127.791(1)* Viable Depresioacute;n 372 75 N= 493 AP 36.24 8.05 .094* Pequeno 23 5 452.523(2)* Medio 86 17 Alto 384 78 N= 493 AN 34.46 7.60 .065* Bajo 24 5 333.789(1)* Medio 122 25 Elevado 347 70 N= 493 IS 4.07 3.50 .129* Baja 111 22 27.181(2)* Media 181 37 Elevada 201 41 N= 493 M: Media. plusmn;: Desviacioacute;n Estaacute;ndar. KS: Demostracii?n de normalidad Kolmogorov-Smirnov. X2: Chi Cuadrado. gl: Grados de Liberacii?n. * plt; .05. Con el fin de todos los casos de KS, gl=490. El nivel sobre significancia (p) sobre la demostracii?n KS, sugiere nunca Normalidad para todo el mundo las casos. El nivel de significancia (p) para la prueba X2 para muestras no parameacute;trica, sugiere desigualdad significativas intra-grupo, para todo el mundo las casos raiz: Elaboracioacute;n misma (2019).

Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas entre las diferentes variables (Tabla 2).

Tabla 2 Coeficientes de Correlacioacute;n y Determinacioacute;n permanencia Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente sobre Correlacioacute;n recto (1) antiguedad Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Recorrido Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 EDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS datingranking.net/es/friendfinder-review/ .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada de la variable sexo fue la de tau_b de Kendall (tb); de el resto de las variables se usoacute; la Correlacioacute;n sobre Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con posible explicativo de la varianza de mi?s grande al diez%, dentro de las variables asociadas. Surtidor: Elaboracioacute;n propia (2019).

Por una diferente parte, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n sobre DA, permanencia y AP. Sobre la misma modo, se identificoacute; desigualdad significativa Con El Fin De la variable Sexo, asociada a IIM, SD asi­ como AN (Tabla 3).

Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza para las factores antiguedad, Sexo desplazandolo hacia el pelo DA Variable antiguedad Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p Edad —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado sobre Kruskal-Wallis. gl: Grados de Liberacii?n. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Raiz: Elaboracioacute;n propia (2019).

Se identificaron diferencias significativas en la varianza de estas variables Edad y no ha transpirado AP. Al respecto, se realizoacute; una diferente demostracii?n de varianza Con El Fin De estas, para identificar la independencia de estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas de perduracion Adolescencia asi­ como experimentado mozo estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); sin embargo, la relacioacute;n rectilineo sobre perduracion solo explica en un 1.3% el DA mediado por la Distancia Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). Sobre la misma forma, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), sin embargo la potencia sobre la relacioacute;n rectilineo es inversa, unicamente al 0.7% (ver Figura 1).

Figura 1 La columna A muestra Blox plot de estas variables asociadas con liacute;nea sobre la Mediana de la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA y AP gran DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n de Edad asi­ como AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), desplazandolo hacia el pelo liacute;nea sobre disposicion con el valor R 2 . La asociacioacute;n es directa de DA asi­ como antiguedad, e inversa de DA y no ha transpirado AP. Causa: Elaboracioacute;n misma (2019).

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